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[转载] sqlite使用模糊查询数据库数据的三种方式

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    来自: 加拿大
    发表于 2024-4-28 21:46:08 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 加拿大
    非业余 - aardio 编程语言 - 非官方问答社区
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    android应用开发中常常需要记录一下数据,而在查询的时候如何实现模糊查询呢?很少有文章来做这样的介绍,所以这里简单的介绍下三种sqlite的模糊查询方式,直接上代码把:

    package com.example.utils;

    import java.util.ArrayList;

    import android.content.ContentValues;

    import android.content.Context;

    import android.database.Cursor;

    import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;

    import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;

    import android.util.Log;

    public class DBManage extends SQLiteOpenHelper {

    static int init_version = 1;

    static String database_name = "android_sqlite_test.db";

    static String tab_name = "uer_log";

    static String tab_field01 = "_id";

    static String tab_field02 = "log_name";

    SQLiteDatabase mDatabase;

    public DBManage(Context context) {

    super(context, database_name, null, init_version);

    // TODO Auto-generated constructor stub

    mDatabase = getWritableDatabase();

    }

    @Override

    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

    // TODO Auto-generated method stub

    String sql = "create table " + tab_name + " ( " + tab_field01

    + " integer primary key , " + tab_field02 + " text  not null) ";

    db.execSQL(sql);

    }

    @Override

    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {

    // TODO Auto-generated method stub

    }

    /**

    * 插入记录

    *

    * @param u

    * @return

    */

    public boolean insertData(String... str) {

    int request_int = 0;

    for (int i = 0; i < str.length; i++) {

    // 实例化一个ContentValues 对象 ,作用,收集数据,方便于SQLite执行增,删,改,查

    ContentValues contentValues = new ContentValues();

    contentValues.put(tab_field02, str);

    mDatabase.insert(tab_name, null, contentValues);

    request_int++;

    }

    return str.length == request_int;

    }

    // 根据条件模糊查询数据库数据

    public ArrayList<String> query(int top_int, String... str) {

    ArrayList<String> result_list = new ArrayList<String>();

    mDatabase = getReadableDatabase();

    //模糊查询的三种方式:

    /*

    * 全部查询

    String current_sql_sel = "SELECT  * FROM " + tab_name;

    Cursor c = mDatabase.rawQuery(current_sql_sel, null);*/

    //1.使用这种query方法%号前不能加' ;

    Cursor c_test = mDatabase.query(tab_name, new String[]{tab_field02}, tab_field02+"  LIKE ? ",

    new String[] { "%" + str[0] + "%" }, null, null, null);

    //2.使用这种query方法%号前必须加'  ;

    //  Cursor  c_test=mDatabase.query(tab_name, new String[]{tab_field02},tab_field02+"  like '%" + str[0] + "%'", null, null, null, null);

    //3.使用这种方式必须在%号前加'  ;

    String current_sql_sel = "SELECT  * FROM "+tab_name +" where "+tab_field02+" like '%"+str[0]+"%'";

    //Cursor c_test = mDatabase.rawQuery(current_sql_sel, null);

    Log.e("tag", "查询完成...");

    while (c_test.moveToNext()) {

    String name = c_test.getString(c_test.getColumnIndex(tab_field02));

    //name.contains(str[0]);

    // 让集合中的数据不重复;

    if (!result_list.contains(name)) {

    result_list.add(name);

    Log.e("tag", name);

    }

    }

    c_test.close();

    return result_list;

    }

    }

     SQL模糊查询语句

      SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下:

      1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。

      2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

      3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

      4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。

      5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

      6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。

      7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。

      下面这句查询字符串,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。

      sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address
    ————————————————

                                版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

    原文链接:https://blog.csdn.net/u011555996/article/details/108137344

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